Si vous dirigez une entreprise qui a eu au moins une petite présence en ligne l'année dernière, vous avez entendu dire que l'IA est sur le point de changer le référencement pour toujours. Si l'expérience de recherche générative (Generative Search Experience ou Gemini) de Google ne tuera probablement pas le référencement traditionnel, d'autres outils d'IA peuvent l'influencer considérablement dès à présent.

Grâce à l'utilisation de l'IA et des stratégies de référencement, vous pouvez élaborer de meilleures stratégies pour que vos pages soient mieux classées dans les pages de résultats de recherche et pour améliorer l'expérience des clients. Comment ces deux éléments sont-ils liés ? Comment l'IA peut-elle contribuer à les améliorer ?

Cet article explique ces deux questions plus en détail.

Collaboration entre le référencement et l'expérience client

Il est de plus en plus difficile de répondre aux attentes des consommateurs en matière d'expérience client. Mais les clients satisfaits sont prêts à payer davantage et à promouvoir les entreprises qui répondent à leurs besoins. L'investissement est donc payant au bout du compte.

L'optimisation des moteurs de recherche est généralement considérée comme un canal de marketing permettant d'attirer du trafic et de générer des prospects, mais elle peut également contribuer grandement au CX. Étant donné que la moitié du trafic des sites web tend à provenir de la recherche organique, le référencement est susceptible d'être la première interaction avec votre marque pour la moitié de vos clients potentiels.

La façon dont vous présentez votre entreprise lors de cette interaction peut être cruciale, tant pour le début de l'expérience du client que pour la formation de l'attitude à l'égard de votre marque dans son ensemble.

L'IA, une solution indispensable pour le paysage numérique

L'intelligence artificielle fait désormais partie du paysage numérique, qu'il s'agisse de générer des images pour le plaisir ou d'améliorer l'analyse des données grâce à des outils de BI basés sur l'IA. L'IA est bien plus que des chatbots ou de la génération de texte. Son utilisation la plus indispensable est l'analyse des données.

Alors que le processus d'extraction, de transformation et de chargement des données est en grande partie un processus manuel qui nécessite une intervention humaine importante, de plus en plus d'outils analytiques s'appuient sur l'IA pour produire de meilleurs résultats. En effet, l'IA est beaucoup plus apte à trouver des modèles dans d'énormes quantités de données apparemment aléatoires, car elle rationalise l'exploration des données et cherche à en tirer des enseignements.

L'IA conversationnelle peut également rationaliser les opérations de service client en fournissant un moyen pratique d'obtenir des réponses aux questions fréquemment posées qui ne nécessitent pas l'attention d'un représentant du service client.

Le référencement ne fait pas exception, et il existe de nombreuses façons d'utiliser l'IA pour le référencement. Voici les plus importantes.

Le rôle de l'IA dans les stratégies de référencement pour une meilleure expérience client

Le référencement est une discipline complexe du marketing numérique, et toutes ses pratiques et techniques ne peuvent pas être automatisées ou renforcées par l'IA. Ces six composantes, cependant, peuvent grandement bénéficier de l'introduction de l'IA pour le référencement.

Recherche de mots-clés

L'IA générative n'est qu'un des quelques aspects de l'IA qui peuvent aider le référencement. La capacité de l'IA à analyser de vastes ensembles de données offre bien d'autres avantages. Par exemple, dans la recherche de mots-clés.

La recherche de mots-clés est la tâche principale de toute campagne de référencement. C'est aussi l'une des parties les plus laborieuses du référencement, car il faut passer au crible des milliers de mots-clés, déterminer leurs liens, comprendre l'intention de l'utilisateur derrière les mots-clés et les regrouper pour les adapter à des pages spécifiques de votre site web.

Comprendre l'intention de recherche et y répondre dans la page que vous optimisez pour le mot-clé est crucial pour le CX. Lorsqu'un utilisateur tape un mot-clé dans l'intention, par exemple, de trouver une instruction qui résout son problème, et qu'il ne trouve qu'une annonce glorifiée qui n'apporte aucune valeur ajoutée, il va être frustré.

Mais lorsqu'ils verront une page qui correspond exactement à ce qu'ils recherchent, ce sera leur première interaction positive avec votre marque.

L'IA peut aider la recherche de mots-clés de plusieurs façons. Les outils de référencement alimentés par l'IA peuvent analyser les pages de résultats des moteurs de recherche pour vos mots clés cibles et analyser l'intention de recherche. Cela permet à votre équipe de référencement d'économiser des dizaines d'heures de recherche manuelle dans les pages de résultats des moteurs de recherche.

Comme l'utilisation de l'IA ne promet pas de résultats instantanés incroyables, il est nécessaire de surveiller les positions de vos mots-clés pour repérer tout changement positif ou négatif et adapter votre stratégie de référencement en conséquence. Des outils tels que SE Ranking Ranking Tracker permettent d'identifier tout changement dans les classements de n'importe quelle région pour réagir plus rapidement, afin que vous puissiez comprendre si vos efforts d'optimisation basés sur l'IA et les insights utilisateurs sont faits correctement et si votre contenu est engageant et pertinent au fil du temps. 

Création de contenu

L'un des aspects où la technologie de l'IA peut aider le marketing de contenu a déjà été abordé plus haut : elle vous aide à comprendre l'intention de l'utilisateur. Adapter votre contenu à l'intention de l'utilisateur derrière le mot-clé est crucial pour attirer du trafic et améliorer l'expérience initiale du client.

Les outils qui utilisent l'IA pour la création de contenu peuvent également analyser les articles concurrents dans les SERP et vous montrer un ensemble de titres qui sont les plus utilisés dans les contenus les mieux classés. Les outils de mots-clés analysent les pages concurrentes de manière encore plus approfondie, ce qui vous permet de mieux comprendre leur stratégie de contenu.

Ils compareront les pages pour trouver les mots-clés qui y apparaissent le plus et suggéreront le nombre de mots-clés à insérer dans un élément de contenu, ainsi que les questions auxquelles il convient de répondre. L'IA peut également contribuer au référencement par traitement du langage naturel.

Le traitement du langage naturel, ou NLP, est à la base de l'un des plus récents systèmes de classement de Google, BERT. Il utilise l'IA pour comprendre le contexte du texte qu'il analyse et obtenir une vision plus approfondie de l'intention de recherche.

Les outils d'IA peuvent également vous aider à comprendre l'intention de recherche et à trouver des mots-clés NLP. Il s'agit de mots-clés courts qui n'apportent pas de trafic mais qui sont utilisés par le moteur de recherche pour comprendre le contexte du texte et son sujet.

Par exemple, il serait logique qu'un article sur l'IA dans l'assistance à la clientèle mentionne les chatbots, les systèmes CMS ou la billetterie, car tous ces mots sont liés à l'assistance à la clientèle. Il est probable que Google recherche ces mots clés, et les inclure pourrait améliorer votre référencement.

Et vous ne pouvez pas l'ignorer : l'IA pour les outils de référencement aide énormément à créer du contenu. Elle n'écrira pas complètement un article bien documenté, mais elle peut être d'une grande aide pour créer des idées de contenu, rédiger le premier jet ou réécrire d'anciens contenus SEO.

Performance et rapidité du site web

La vitesse du site web est un autre aspect du référencement qui influence grandement le CX. Un site web qui se charge rapidement et qui offre une expérience transparente aux utilisateurs est un signal de classement pour les algorithmes de recherche et laisse une bonne impression aux utilisateurs.

L'IA pour le référencement peut aider à obtenir de bonnes performances du site web de manière mineure en compressant automatiquement les images qui sont trop grandes pour être bien chargées. Les systèmes basés sur l'IA peuvent également créer des suggestions de contenu dynamiques qui sont personnalisées pour l'utilisateur afin de s'assurer qu'il a une bonne expérience sur le site.

Mais la plus grande contribution de l'IA à l'amélioration des performances d'un site web est le remaniement du code JavaScript ou PHP. Un code mal écrit peut retarder le chargement des pages. Vous pouvez utiliser n'importe quelle IA de chat pour réécrire le code afin qu'il fonctionne plus rapidement.

Recherche vocale Google

L'expérience client consiste à offrir à vos clients autant d'options différentes que possible pour interagir avec votre marque. L'une de ces options en matière de référencement est la recherche vocale - 62 % des adultes américains l'utilisent fréquemment ou parfois.

Les requêtes de recherche vocale étant généralement formulées sous forme de questions, il est difficile de trouver ces opportunités de mots-clés. Les logiciels d'IA peuvent vous aider à optimiser la recherche vocale en trouvant ces mots-clés et en fournissant des suggestions sur la façon d'optimiser le contenu pour eux.

L'IA peut également générer des données structurées parlantes pour vous aider à apparaître dans les recherches vocales et rendre votre site web plus accessible. Les documents de données structurées sont difficiles à créer à la main et les outils d'IA sont parfaits pour ceux qui n'ont pas de compétences en codage.

Un chatbot d'IA peut créer un document pour vous et vous donner des instructions sur la manière de l'utiliser.

Chatbots et analyse des sentiments

Les chatbots d'IA augmentent les conversions de 23 % et réduisent la charge des équipes d'assistance à la clientèle. Ces chatbots contiennent également une mine de connaissances sur vos clients. Si vous conservez les journaux des interactions des clients avec les chatbots ou avec les représentants commerciaux dans le CMS, vous pouvez connecter un outil d'IA pour effectuer une analyse des sentiments.

L'analyse des sentiments peut être encore plus efficace que le NPS ou le CSAT pour déterminer ce que les clients pensent de votre entreprise.

Vous pouvez également utiliser les données des chatbots pour découvrir quelles sont les questions les plus fréquemment posées et peut-être modifier vos flux de travail et vos systèmes pour résoudre les problèmes. Vous pouvez également utiliser ces informations pour trouver des idées de mots-clés ou de contenu SEO.

Analyse prédictive du comportement des utilisateurs et des moteurs de recherche

L'analyse prédictive est une technique plus avancée à laquelle l'IA peut contribuer. Les outils basés sur l'IA peuvent aider à prédire les tendances de recherche dans le classement des mots clés et l'autorité du site web et vous donner une meilleure idée de la façon de modifier votre approche pour conserver votre classement élevé à l'avenir.

Vous pouvez également utiliser les données relatives aux actions des utilisateurs sur votre site web pour prédire les tendances comportementales et améliorer l'UX du site web à l'aide d'outils d'apprentissage automatique et d'IA.

Quel est l'impact de l'IA sur les indicateurs de référencement et de service à la clientèle ?

L'intelligence artificielle peut aider à la fois le référencement et les mesures du service client de deux manières principales.

En ce qui concerne les objectifs de référencement, la technologie de l'IA peut contribuer à de multiples aspects de l'optimisation de votre site et peut finalement conduire à une augmentation des deux éléments les plus importants en matière de référencement : le classement pour les mots clés importants et le trafic susceptible de convertir.

En termes d'expérience client, l'optimisation des pages en fonction de l'intention de recherche garantit que les utilisateurs sont satisfaits de ce sur quoi ils cliquent et que, par conséquent, le taux de rebond diminue. Cela est bénéfique à la fois pour l'expérience client et pour le référencement.

L'analyse du comportement des clients sur le site web à l'aide d'outils d'IA n'est pas seulement utile pour le haut de l'entonnoir marketing, elle permet également d'améliorer la fidélisation des clients.

Le plus grand avantage de l'IA pour le référencement est qu'elle vous permet de faire du référencement à l'échelle. Elle peut rationaliser et améliorer les flux de travail qui devaient être effectués manuellement auparavant. Bien sûr, ils auront toujours besoin de l'attention humaine, mais cela peut être fait beaucoup plus rapidement que d'habitude.

Les outils d'IA sont l'avenir du référencement

Le référencement et l'expérience client peuvent s'influencer mutuellement, et les outils d'IA peuvent améliorer considérablement ces deux domaines d'activité.

Utilisez des outils de référencement dotés de capacités d'IA pour obtenir une meilleure analyse de l'intention de recherche et des assistants de rédaction d'IA pour créer un contenu qui se classe bien dans les SERP et crée une expérience client satisfaisante.

Si vous disposez des ressources nécessaires, essayez d'utiliser des outils d'IA pour analyser de vastes ensembles de données de référencement, de données d'expérience client et de données d'utilisation du site web afin d'obtenir encore plus d'informations qui vous aideront à améliorer le CX.