Recommandations d'IA
À partir de la clarté de la conversation — Automatiquement.

AI Recommendations est le moteur intelligent de Glassix qui apprend en permanence de chaque interaction afin de mettre en évidence les tendances, les angles morts et les meilleures actions à entreprendre pour les clients, les agents et les connaissances. Il ne se contente pas d'analyser ce qui s'est passé. Il vous indique également ce qu'il faut faire ensuite.
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Le problème :
Des informations précieuses sont-elles enfouies dans les conversations ?

Les centres de contact génèrent des milliers de conversations chaque jour.

À l'intérieur, on trouve :

Signaux précurseurs de problèmes émergents
Questions répétées qui indiquent une confusion
Excellentes réponses des agents qui ne sont jamais intégrées dans la base de connaissances
Les écarts de qualité qu'aucun tableau de bord ne peut afficher

La plupart de ces informations sont les suivantes :

Découvert trop tard
Révisé manuellement
Entièrement perdu
Lorsque les équipes remarquent un problème, les clients l'ont déjà ressenti.

Une IA qui apprend l'
e à partir de chaque interaction

Les recommandations IA analysent en permanence toutes les conversations (vocales et écrites) afin d'en extraire l'essentiel.
Grâce à l'IA, Glassix effectue automatiquement les opérations suivantes :
Identifie les thèmes et les sujets récurrents
Détecte les pics de volume ou d'urgence
Surfaces : tendances émergentes en temps réel
Signaler les points faibles avant qu'ils ne s'aggravent

Regroupement automatique des thèmes (à grande échelle)

Glassix regroupe les conversations en clusters thématiques dynamiques sans règles prédéfinies.
Cela permet aux équipes de voir instantanément :
Ce dont les clients parlent le plus
Quels sont les sujets tendance ou qui font le buzz ?
Lorsque la demande ou les frictions augmentent
Recommande les questions qui nécessitent une attention immédiate.
Quand quelque chose commence à se détériorer, vous le savez rapidement, alors qu'il est encore temps d'agir.

Découvrez comment les recommandations basées sur l'IA mettent en évidence les tendances, améliorent la qualité et transforment les interactions quotidiennes en informations exploitables, et ce, automatiquement.

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Soyez proactif,
, ne soyez pas réactif.

Les recommandations basées sur l'IA permettent une expérience client proactive.
Détectez les problèmes dès leur apparition et non après une recrudescence des plaintes.
Identifier les lacunes au niveau des produits, des politiques ou des processus
Déclencher plus tôt les mesures correctives
Recommande les points de friction à traiter en priorité.
Réduire le volume entrant en s'attaquant aux causes profondes
C'est ainsi que les opérations passent de la gestion des urgences à la prévoyance.

Recommandations en temps réel des agents

(Pas seulement à partir de la base de connaissances)
Les recommandations IA suggèrent dynamiquement des réponses aux agents en temps réel, en fonction des réponses efficaces utilisées par d'autres agents.

Même si :

  • La réponse n'est pas encore disponible dans la base de connaissances.
  • Le scénario est nouveau.
  • La question n'a pas été officiellement documentée.

Les agents bénéficient immédiatement de l'intelligence collective.

De la vision de l'agent àla connaissance organisationnelle

Les réponses intéressantes ne devraient pas rester confinées à des conversations individuelles.
Glassix IA :
Identifie les réponses qui donnent régulièrement de bons résultats.
Les recommande aux modérateurs de connaissances
Suggère ce qui devrait être promu au rang de connaissance officielle.
Sans compréhension du contexte, l'autonomie échoue. Avec elle, l'IA fonctionne de manière cohérente, à grande échelle.

Des scénarios réels qui trouvent un écho

Commerce électronique
L'IA détecte une augmentation des conversations concernant les retards de livraison. Les équipes mettent à jour les messages de manière proactive et automatisent les réponses avant que le volume n'explose.
Services financiers
Les réponses répétées des agents à une nouvelle réglementation sont identifiées et promues au rang de connaissances officielles en quelques heures, et non en quelques semaines.
Opérations du centre de contact

L'IA signale que des problèmes similaires sont résolus différemment par différents agents, ce qui met en évidence des lacunes en matière de formation et de cohérence.

Conçu pour une amélioration continue

À mesure que les conversations évoluent, les recommandations changent.
Les groupes de thèmes s'adaptent automatiquement
Les suggestions des agents s'améliorent au fil du temps.
Les connaissances restent à jour
Les écarts en matière d'expérience client se réduisent continuellement
L'amélioration devient intégrée, et non occasionnelle.

Découvrez ce que vos conversations
essaient de vous dire

Découvrez comment les recommandations basées sur l'IA mettent en évidence ce qui compte le plus et vous indiquent précisément les points à améliorer, et ce, automatiquement.
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